Analytics Engineer

Chi siamo
Stiamo ridisegnando il sistema operativo finanziario per PMI e commercialisti.
Oggi aziende e studi lavorano con strumenti frammentati e inefficienti. Noi siamo qui per cambiarlo: uniamo fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità in un’unica piattaforma moderna, restituendo tempo e creando valore reale.
Siamo ambiziosi, pragmatici ed efficienti. Costruiamo velocemente e puntiamo sempre al massimo.
Siamo una realtà in forte crescita, supportata da alcuni dei migliori investitori internazionali — tra cui Keen Venture Partners (Fiscozen), Founders (Pleo), Exor Ventures (Qonto, Alan), Notion Capital e Creandum (Klarna, Spotify).

Questo è solo l’inizio.

Se vuoi costruire qualcosa che può cambiare il modo in cui lavora il 90% delle aziende in Italia, questo è il posto giusto.

Cosa stiamo cercando

Cerchiamo un/una Analytics Engineer che voglia lavorare ad alto livello e avere un impatto reale sul business.

Non è un ruolo “di supporto”.
È per chi vuole usare dati, tecnologia e pensiero analitico per guidare decisioni e crescita.

Lavorerai su alcuni dei dati più critici dell’azienda — flussi di denaro, transazioni bancarie, fatture, CRM, comportamento utenti — con possibilità praticamente infinite.
Il vero vincolo non sono i dati, ma la capacità di estrarre insight rilevanti.

Sei la persona giusta se

• Sei appassionato/a di tecnologia, statistica e business — tutte e tre insieme

• Non ti senti mai “arrivato/a”: vuoi continuare a imparare e migliorare

• Ti entusiasma lavorare in un ambiente veloce, diretto e senza politica interna

• Hai forte capacità analitica e grande attenzione al dettaglio

• Non hai paura di lavorare sodo: qui tutti fanno un passo in più

• Ti riconosci nei valori di Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità

Cosa farai

Lavorerai a stretto contatto con la Senior Analytics Engineer e collaborerai con team data, product, marketing, customer success e sales.

Non lavorerai in isolamento: il tuo impatto sarà cross-funzionale.

Ti occuperai di:

• Comprendere il dominio, raccogliere dati e sperimentare

• Risolvere problemi end-to-end: dalla fonte dati alla pipeline, fino all’analisi e visualizzazione

• Monitorare e migliorare continuamente pipeline e metriche esistenti

Esempi concreti di progetti

• Costruire pipeline per raccogliere e analizzare il NPS, arricchire il CRM e migliorare modelli di churn

• Analizzare l’utilizzo delle funzionalità core per identificare opportunità di upsell

• Ottimizzare il funnel (visita → lead → demo → acquisto) individuando colli di bottiglia e leve di crescita

Cosa ti servirà

• Background in Data Science, Statistica, Informatica, Matematica o simili

• 2–3 anni di esperienza pratica

• Ottima conoscenza di Python (pipeline, automazioni)

• SQL avanzato (CTE, window functions, ottimizzazione query)

• Capacità di tradurre analisi complesse in insight chiari anche per non tecnici

• Comunicazione chiara e diretta

• Mentalità di ownership: se serve, sei in grado di lavorare end-to-end

• Italiano e inglese fluenti

Cosa offriamo

• RAL: 35–55K

• Ticket restaurant (€8/giorno)

• Modello ibrido: presenza in ufficio a Milano ~60% del tempo

• Un team di persone smart, ambiziose e senza ego

In Sibill si lavora tanto, ma si lavora bene.
E sì — le persone qui tendono ad essere felici. Non è scontato.

Processo di selezione

• Call iniziale con Gaia (HR)

• 30 min con Isabella (Senior Analytics Engineer)

• Colloquio tecnico (45 min)

• Colloquio con Dario (Chief Data Officer)

By applying, you consent to Sibill’s processing of your personal data for recruitment and hiring purposes, in accordance with our Privacy Policy available at: https://sibill.com/trattamento-dei-dati/