Ai/Ml Engineer – LLM Systems (M/W/D)
Role Overview
This mid-to-senior AI/ML Engineer role focuses on developing and deploying AI systems, particularly Large Language Models (LLMs) and intelligent agent frameworks, in a collaborative team environment. Day-to-day responsibilities include implementing LLM inference solutions, building agentic applications, integrating AI APIs, and optimizing ML pipelines with Python and modern frameworks. The hire will drive innovation in production systems, ensuring model quality through evaluation frameworks and LLMOps practices, and work cross-functionally to deliver impactful AI solutions.
Perks & Benefits
The role offers remote work with flexibility in location, as indicated by 'Worldwide' and remote options, likely with flexible hours and no strict time zone constraints. Benefits include a fair salary starting from €54,000, professional development through training and mentorship, and perks like company-provided tech, snacks, and employee events. The company culture emphasizes teamwork, responsibility, and innovation, fostering a supportive environment for career growth in a growing, ISO-certified organization.
Full Job Description
Headquarters: URL: http://anexia.com
Wir bei Anexia bernehmen jeden Tag Verantwortung fr alle Herausforderungen der digitalen Welt. Denn wir verstehen uns als die Digital Transformation Engine . Wie uns das gelingt? Ganz einfach. Wir sind eine Familie von Mglichmacher:innen und Neu-Denker:innen. Wir knnen, wir wollen und wir drfen auch. Und das macht uns einzigartig! Willst Du ein Teil unserer digitalen Revolution werden und mit uns gemeinsam Geschichte schreiben? #joinourrevolution AI/ML ENGINEER LLM SYSTEMS (M/W/D) Wien, Graz, Klagenfurt, Remote | Vollzeit Du begeisterst dich fr knstliche Intelligenz und arbeitest gerne mit modernsten LLM-Technologien? Du arbeitest strukturiert und selbststndig und liebst es, intelligente Systeme zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Du bist ein kommunikativer Teamplayer, der innovative KI-Lsungen mit Leidenschaft umsetzt? Dann ist diese Position perfekt fr dich! #Profile
Du treibst die Entwicklung und den Einsatz von KI/ML-Systemen voran, mit besonderem Fokus auf Large Language Models (LLMs) und intelligente Agenten-Frameworks Du implementierst und betreibst LLM-Inferenz-Lsungen mit Runtimes wie Ollama, vLLM und TensorRT-LLM Du entwickelst agentische Anwendungen mit Frameworks wie Dify, LangFlow, Haystack, LlamaIndex, LangChain, LangGraph oder Pydantic AI Du integrierst KI-Funktionen von unterschiedlichen Anbietern (wie OpenAI, Anthropic, Groq und Cerebras) in Produktionssysteme Du implementierst LLMOps-Praktiken mit Tools wie LangFuse und LangSmith fr Monitoring, Tracing und Observability Du entwickelst und optimierst ML-Pipelines mit Python, TensorFlow, PyTorch und scikit-learn fr verschiedene KI-Anwendungen Du containerisierst und deployest KI-Anwendungen mit Docker und Podman Du arbeitest mit SQL-Datenbanken und implementierst Evaluierungs-Frameworks wie DeepEval zur Sicherstellung der Modellqualitt Du arbeitest eng mit funktionsbergreifenden Teams zusammen und prsentierst und verbesserst kontinuierlich deine KI-Lsungen
#Wanted
Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering oder Multi-Agenten-Systemen ist von groem Vorteil Fundiertes Verstndnis von Large Language Models und Erfahrung mit dem HuggingFace-kosystem Praktische Erfahrung mit mindestens einem agentischen Framework (LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex, Dify, LangFlow oder Pydantic AI) Erfahrung mit Python und modernen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Kenntnisse in LLM-Inferenz-Runtimes wie Ollama, vLLM oder TensorRT-LLM Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder hnliche Anbieter) Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankoperationen Verstndnis von LLMOps-Praktiken und Methoden zur Modellevaluierung Erfahrung mit Containerisierung (Docker/Podman) und Orchestrierungstools Erfahrung mit Versionskontrollsystemen und CI/CD-Tools von Vorteil Kenntnisse in DevOps-Praktiken (Ansible) sind ein Plus Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#REWARD Anexia wurde als Familie gro und das soll auch in unserer Wachstumsstrategie so bleiben. Wir bernehmen gerne Verantwortung, respektieren einander und wir wissen, dass wir alles schaffen knnen. Wir schauen gut auf Anexia und Anexia schaut auch gut auf uns. Begeisterung, Erfahrung und Kompetenz zhlen, daher kannst Du ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits erwarten. Gehaltsspanne mind. 54.000 Unsere Benefits
Wir sind mehr als ein Arbeitsplatz. Daher bieten wir unseren Mitarbeiter:innen (teils abhngig von Deiner Position und Deinem Standort) viele Benefits: Gute Verkehrsanbindung, flexible Arbeitszeiten, Aus- und Weiterbildung, Mentoren-Programm, kostenlose Parkpltze, Arbeitshandy- und -notebook, Snacks und Getrnke, Firmenwagen, Mitarbeiter:innen-Events, Fun-Corner, u.v.m. #JOINOURREVOLUTION #About Anexia bietet hochwertige und individuelle Lsungen im Bereich Web- und Managed Hosting, sowie Individualsoftware- und App Entwicklung. Das 2006 gegrndete Unternehmen mit Sitz in Klagenfurt und weiteren Standorten in Wien, Graz, Karlsruhe, Nrnberg und New York betreut zahlreiche internationale Kunden. ber 350 Mitarbeiter:innen an mehr als 5 Brostandorten in sterreich, Deutschland und den USA Wir sind ISO-zertifiziert und haben seit Jahren eine Sehr gute Bonitt . Auf diese Qualitt vertrauen Kunden wie Lufthansa, McDonalds, TeamViewer, u.v.m. ber 350 Mitarbeiter:innen an mehr als 5 Brostandorten in sterreich, Deutschland und den USA Wir sind ISO-zertifiziert und haben seit Jahren eine Sehr gute Bonitt . Auf diese Qualitt vertrauen Kunden wie Lufthansa, McDonalds, TeamViewer, u.v.m.
Du hast noch Fragen? Daniela KOZ | Telefon: +43-50-556 | E-mail: career@anexia-it.com
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/anexia-internetdienstleistungs-ai-ml-engineer-llm-systems-m-w-d
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