Senior GCP DevOps con Especialización en MLOps & GenAI

Headquarters: Mexico

Descripcin GeneralBuscamos un/a Senior GCP DevOps Engineer con profundo dominio de infraestructura en Google Cloud, automatizacin, Kubernetes, Terraform y CI/CD; que adems cuente con experiencia o especializacin en MLOps y GenAI, para habilitar y operar plataformas de IA basadas en modelos de Machine Learning y LLMs.Este rol es clave para garantizar que los modelos, workflows y sistemas multiagente del equipo de IA puedan ejecutarse de forma escalable, confiable, segura y eficiente.Senior GCP DevOps Engineer (MLOps & GenAI)100% remoto | LATAM Te apasiona GCP, Kubernetes, IaC y quieres trabajar con modelos de IA/LLMs en produccin? Este rol es para ti.Buscamos a alguien que domine: GCP (IAM, VPCs, Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub&) Kubernetes/GKE (mejor an si has trabajado con GPU) Terraform avanzado GitLab CI/CD Observabilidad / costos / seguridadY que adems tenga experiencia o inters fuerte en: Vertex AI, MLflow Despliegue de modelos ML LLMs, RAG, workflows multiagente Sistemas de IA escalablesSers quien habilite la infraestructura que permite que la IA cobre vida en produccin. Responsabilidades PrincipalesInfraestructura & DevOps (Core del rol) Disear, automatizar y operar infraestructura en GCP (IAM, redes, VPCs, Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub, Cloud SQL). Implementar prcticas de Infraestructura como Cdigo usando Terraform (mdulos, state remoto, workspaces multiambiente). Construir y mantener pipelines CI/CD con GitLab, asegurando buenas prcticas de branching, versionado y despliegue. Kubernetes / GKE Administrar clsteres en GKE, incluyendo nodepools con GPU, autoscaling, seguridad, networking y monitoreo. Desplegar aplicaciones de IA/ML y servicios de inferencia en GKE o Cloud Run. MLOps Integrar y operar plataformas de Machine Learning como Vertex AI, MLflow o equivalentes. Desplegar modelos en endpoints online, batch jobs o contenedores. Gestionar experiment tracking, model registry y artefactos. GenAI & Sistemas Multiagente Consumir APIs de LLMs (GPT, Gemini, Claude, etc.). Implementar workflows con RAG, embeddings, pasos multiagente o pipelines de concurrencia. Desplegar servicios basados en LLM en GCP, optimizando rendimiento y costos. Observabilidad & Costos Configurar monitoreo y trazabilidad (Grafana, Datadog, Looker Studio). Monitorear consumo de tokens de LLMs, recursos de GPU/CPU y costos de GCP. Implementar alertas de latencia, fallas y carga. Requisitos ObligatoriosBase DevOps/Cloud (lo ms importante) +4 aos de experiencia con GCP en produccin. +3 aos con Terraform avanzado. +3 aos administrando Kubernetes/GKE, idealmente con GPU. +3 aos construyendo pipelines CI/CD. Dominio de Docker, seguridad en cloud, redes y observabilidad. Especializacin MLOps Haber colaborado con squads de datos/IA (no hace falta que sea el que entrena modelos, pero s que haya desplegado modelos o servicios de ML).Experiencia desplegando modelos ML en endpoints batch u online. Alguna experiencia con GenAI: LLMs, RAG o al menos consumo de APIs (OpenAI, Gemini, etc.).Vertex AI / MLflow / SageMaker / Azure ML (cualquiera aplicable). Conocimientos de experiment tracking y versionado de modelos. Experiencia en GenAI Uso de LLM APIs. Familiaridad con RAG o workflows multiagente. Comprensin de tokens, latencia, concurrencia y costos en inferencia. P Nice to Have Certificacin GCP (Cloud Architect, Data Engineer o ML Engineer). Experiencia con Dataflow, BigQuery o pipelines de datos. Conocimientos en NLP o frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex. Integracin a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad hbrida o presencial, sers informado desde la primera sesin. Horario ajustado a la clula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Da off en tu cumpleaos. Seguro de gastos mdicos mayores (aplica para Mxico). Seguro de vida (aplica para Mxico). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del rea de IT. Eventos virtuales de integracin y grupos de inters. Clases de ingls. Oportunidades dentro de nuestras diferentes lneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/dacodes-senior-gcp-devops-con-especializacion-en-mlops-genai