Machine Learning Engineer SSR/SR (Edge AI & Computer Vision)

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Role Overview

This is a mid-to-senior Machine Learning Engineer role focused on Computer Vision and Edge AI. You will design, adapt, and optimize CV models like YOLO for video processing, deploy them on Nvidia edge devices (Jetson, TensorRT), and collaborate with AI/MLOps teams to bring models to production. Your work directly impacts new AI-based video products, requiring performance optimization under hardware constraints.

Perks & Benefits

The role offers a hybrid work model (4 remote days, 1 onsite) with offices in Mexico City or Buenos Aires. Competitive salary and legal benefits are provided. You'll have growth opportunities as the position develops, and the team is specialized and collaborative, focusing on cutting-edge AI video analytics.

Full Job Description

Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer SSR/SR, con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA ejecutándose en dispositivos edge.

La posición está orientada a un perfil técnico con experiencia práctica en modelos de visión por computadora, procesamiento de video y optimización para entornos con restricciones de hardware. Buscamos una persona capaz de integrarse a un equipo de ingeniería especializado y participar en el desarrollo de nuevos productos basados en IA aplicada a video.

Responsabilidades:

· Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video.

· Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual.

· Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo.

· Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia.

· Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial.

· Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales.

· Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras.

· Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde.

· Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación.

Requisitos:

· Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicado a Computer Vision.

· Experiencia trabajando con procesamiento de video o video analytics.

· Dominio de Python.

· Experiencia con frameworks de visión por computadora como YOLO, Ultralytics o similares.

· Conocimiento del ecosistema Nvidia aplicado a IA.

· Experiencia o conocimiento en TensorRT, Jetson / JetPack o tecnologías similares.

· Experiencia optimizando modelos para inferencia en dispositivos edge.

· Conocimiento de PyTorch y/o TensorFlow.

· Capacidad para trabajar con restricciones de hardware y performance.

· Experiencia trabajando en equipos técnicos de IA o ingeniería.

· Experiencia con modelos de video, Video LLMs o arquitecturas multimodales.

Acerca de la posición:

· Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00. 1 hora de almuerzo

· Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires.

· Salario Competitivo. Contratación con prestaciones de Ley.

· Modalidad: Modalidad híbrida 1x4 (4 días remotos y 1 presencial)

· Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza.

Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV!

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