Data Scientist/ML Engineer -Forecasting & GenAI (Remoto)
Role Overview
As an AI Engineer at Everfield, you will lead the AI & Data department, focusing on developing and optimizing machine learning models and algorithms. This senior-level role requires expertise in traditional machine learning, big data, and generative AI, allowing you to drive data-driven decision-making and uncover business opportunities. Your work will have a significant impact on optimizing processes within the HORECA sector.
Perks & Benefits
Enjoy a fully remote work environment with a flexible schedule that includes a daily stand-up at 08:30 AM and core hours until 02:00 PM, allowing you to manage the rest of your day. Everfield offers a competitive salary and emphasizes a positive working culture that supports professional growth and collaboration within a dynamic team focused on innovation in the software ecosystem.
Full Job Description
Sobre Everfield
Everfield compra, construye y hace crecer empresas europeas de software vertical y especializado, dándoles las herramientas para llevarlas al siguiente nivel. Nuestra misión es impulsar la ambición, acelerar el crecimiento y abrir oportunidades para el ecosistema europeo de software.
Las empresas dentro del ecosistema Everfield mantienen un modelo descentralizado — conservan su equipo, marca y oficinas, y se centran en lo que mejor saben hacer: construir producto y dar servicio a sus clientes. Everfield aporta apoyo en talent acquisition, recursos humanos, y un equipo experto en construir y hacer crecer compañías de B2B SaaS europeas que asesora en temas financieros y operativos. Fundada en 2022, Everfield está presente en 10 países y sigue creciendo.
Sobre Gstock
En Gstock llevamos desde 2013 revolucionando la gestión de restaurantes y hoteles. Nuestra aplicación web, diseñada específicamente para el sector HORECA, ha ganado la confianza de miles de establecimientos que buscan optimizar sus operaciones y maximizar su rentabilidad.
Somos apasionados de lo que hacemos y estamos orgullosos del impacto positivo que tenemos en nuestros clientes. Con energía y entusiasmo encaramos 2026 como año clave para nuestra expansión a gran escala.
Gstock se unió a Everfield en 2024.
A quién buscamos
Buscamos a una persona proactiva, autónoma y apasionada por la tecnología, capaz de liderar en solitario el área de AI & Data en un equipo pequeño donde la variedad de tareas es parte del día a día.
Formación y experiencia:
Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o similar. Valoramos especialmente formación con base matemática y estadística sólida.
Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.
Experiencia demostrable llevando modelos a producción y manteniéndolos.
Experiencia en demand forecasting, idealmente en retail, hostelería, e-commerce o sectores con problemas similares.
Experiencia trabajando con Big Data y datasets masivos.
Nivel alto de lectura y escritura en español e inglés.
Actitud y forma de trabajar:
Proactividad real: capacidad de identificar oportunidades y proponer soluciones sin esperar a que alguien te diga qué hacer.
Autonomía técnica: cómodo tomando decisiones y asumiendo la responsabilidad de un área completa.
Polivalencia: dispuesto a hacer tanto trabajo de modelado avanzado como analytics más básicos cuando el negocio lo requiere.
Estabilidad y compromiso: buscamos a alguien que quiera construir algo a medio y largo plazo.
Curiosidad genuina por el estado del arte en AI.
A quién buscamos
Buscamos a una persona proactiva, autónoma y apasionada por la tecnología, capaz de liderar en solitario el área de AI & Data en un equipo pequeño donde la variedad de tareas es parte del día a día.
Formación y experiencia:
Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o similar. Valoramos especialmente formación con base matemática y estadística sólida.
Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.
Experiencia demostrable llevando modelos a producción y manteniéndolos.
Experiencia en demand forecasting, idealmente en retail, hostelería, e-commerce o sectores con problemas similares.
Experiencia trabajando con Big Data y datasets masivos.
Nivel alto de lectura y escritura en español e inglés.
Qué ofrecemos
100% remoto desde España.
Horario flexible: daily a las 08:30 con horario obligatorio hasta las 14:00, el resto del día lo gestionas tú.
Salario competitivo dentro de banda cerrada.
Equipo pequeño con impacto real y autonomía técnica.
Trabajar en un producto consolidado con 13 años de trayectoria y en fase de expansión.
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